Веб-сайты составляют основу Интернета, служа платформами для распространения информации и доступа к цифровым ресурсам. Они позволяют пользователям взаимодействовать с широким спектром контента и услуг, увеличивая полезность Интернета для всех. Эстетика веб-сайта играет важную роль в его общей эффективности и может значительно влиять на пользовательский опыт, вовлеченность и удовлетворенность. В данной статье рассматривается важность эстетики веб-дизайна для улучшения пользовательского опыта, учитывая растущее число пользователей Интернета во всем мире. Исследование подчеркивает значительное влияние первого впечатления, часто формируемого в течение 50 миллисекунд, на восприятие пользователями привлекательности и удобства использования веб-сайта. Мы представляем новый метод измерения визуальной эстетики веб-сайта, основанный на цветовой гармонии и популярности шрифта, используя нечеткую логику для прогнозирования эстетических предпочтений. Мы собрали собственный датасет, состоящий почти из 200 популярных и часто используемых дизайнов веб-сайтов, чтобы обеспечить актуальность и адаптируемость к динамичному характеру тенденций веб-дизайна. Доминирующие цвета из скриншотов веб-сайтов были извлечены с помощью кластеризации методом k-средних. Результаты исследования направлены на улучшение понимания взаимосвязи между эстетикой и удобством использования в дизайне веб-сайтов.

В современном мире вопросы сохранения культурного наследия страны и региона, а также его популяризации не потеряли своей актуальности. Особенно остро встал вопрос во время и после пандемии коронавируса, когда долгое время музеи и галереи существовали без активных визитов посетителей. Современные технологии играют немаловажную роль в решении данной проблемы, облегчая и упрощая ежедневные рутинные процессы с одной стороны и влияя глобально на концептуальные проблемы привлечения посетителей и расширения функционала институтов культуры с другой. В данной статье представлен проект по разработке виртуального музея в виде мобильного приложения, которое будет распознавать экспонаты в реальном времени с помощью камеры устройства и отображать их 3D-модели и контекстную информацию в режиме дополненной реальности. В работе проведен обзор применения технологий виртуальной и дополненной реальности в музейных приложениях, а также алгоритмов машинного обучения для различных целей. Авторы докладывают предварительные результаты распознавания части экспонатов музея-партнера с описанием применяемой методологии и анализом эффективности используемых подходов. А также результаты апробации тестового мобильного приложения с функцией распознавания в реальном времени в условиях музея.

Рак легких представляет собой значительную проблему для здравоохранения как в Казахстане, так и в мире, являясь одной из самых смертельных форм рака. Диагностика рака легких сложна, так как симптомы часто остаются незаметными на ранних стадиях. Более того, рак легких имеет общие клинические признаки с различными другими легочными заболеваниями, что усложняет его точное выявление. Точная диагностика обычно требует прокола легкого для последующей биопсии, что является высокоинвазивной и болезненной процедурой для пациента. Поэтому крайне важно отличать ложноположительные случаи на этапе диагностики с использованием компьютерной томографии. Мы провели сравнительный анализ пяти моделей машинного обучения (логистическая регрессия, решающее дерево, случайный лес, метод опорных векторов и наивный байесовский алгоритм) на основе радиологических признаков, извлеченных из аннотированных компьютерных томографий. Мы выбрали классические методы машинного обучения, потому что их процесс принятия решений легче контролировать по сравнению с нейронными сетями. Мы оценили модели с точки зрения бинарной и многоклассовой классификации, чтобы определить, связано ли данное образование с кальцификацией или раком, а также его классификацию согласно Lung-RADS, что позволяет решить, требуется ли дальнейшая биопсия или достаточно только рутинного наблюдения. Мы использовали метрику Precision для оценки количества ложноположительных предсказаний в задаче бинарной классификации. Precision стал ключевой метрикой в нашей оценке, предоставляя информацию о количестве ложноположительных предсказаний именно в задаче бинарной классификации. Для аспекта многоклассовой классификации мы обратились к Quadratic Kappa, надежной мере, учитывающей порядковый характер классов Lung-RADS. Наш анализ основывался на комбинации местных казахстанских данных и общедоступного набора данных LIDC-IDRI, подчеркивая нашу приверженность использованию разнообразных источников данных для улучшения диагностических возможностей.

Анализ экспрессии генов стал ключевым компонентом в понимании поведения клеток, механизмов заболеваний и реакции на лекарства. Появление высокопроизводительного секвенирования, в частности секвенирования РНК отдельных клеток (scRNA-seq), расширило наши возможности изучения клеточной гетерогенности до беспрецедентного уровня. Алгоритмы кластеризации, необходимые для группировки генов или клеток со схожими профилями экспрессии, стали бесценными для анализа огромных наборов данных, генерируемых этими технологиями. В этой статье рассматриваются различные методы кластеризации, применяемые к данным об экспрессии генов, в частности секвенирования РНК отдельных клеток. Анализ охватывает традиционные методы, такие как иерархическая кластеризация и k-means, а также более продвинутые подходы, такие как кластеризация на основе моделей, методы на основе машинного обучения и глубокого обучения. Основные проблемы включают обработку многомерных данных, снижение шума и достижение масштабируемости для больших наборов данных. Более того, новые достижения, такие как интеграция данных мультиомики, кластеризация на основе глубокого обучения и федеративное обучение, предлагают потенциальные улучшения точности и биологической значимости для приложений кластеризации в исследовании экспрессии генов. Обзор завершается обсуждением будущих направлений развития алгоритмов кластеризации для обработки все более сложных данных об экспрессии генов для получения более точных биологических пониманий.

В данной статье представлена количественная модель, разработанная для повышения точности оценки стоимости ремонта автомобиля в контексте страховых выплат. Мотивированное повсеместным распространением автомобилей и частым возникновением повреждений, наше исследование сосредоточено на разработке надежной системы, которая объединяет множество переменных, влияющих на стоимость ремонта. К ним относятся цены на запчасти, трудозатраты и особенности страхового полиса. Предлагаемая модель использует математические и компьютерные методы моделирования для синтеза этих элементов в инструмент прогнозирования, который призван обеспечить справедливые и точные прогнозы стоимости ремонта. Этот инструмент призван облегчить справедливое взаимодействие между страховщиками и страхователями, обеспечивая соответствие компенсации фактическим затратам на ремонт. Полезность этой модели особенно важна для повышения прозрачности и эффективности рассмотрения страховых претензий, тем самым поддерживая лучшее управление финансовыми рисками и способствуя стабильности страхового сектора.

В работе рассматривается использование сверточных нейронных сетей (CNN) для улучшения систем распознавания дорожных знаков именно в непогодных условиях. Также используется расширенный набор данных немецкого теста распознавания дорожных знаков (GTSRB), основанного на новой модели CNN, который содержит более пятидесяти тысяч изображений с надписями, охватывающих более сорока категорий. В модели представлены адаптивные слои выделения объектов, предназначенные для устранения проблем с видимостью, вызванных такими погодными факторами, как дождь, туман и снег. Для моделирования различных погодных сценариев применяются передовые методы увеличения объема данных, что увеличивает разнообразие обучающего набора данных. Это исследование не только рассматривает теоретические и практические усовершенствования, предоставленные CNNs для обнаружения дорожных знаков в неблагоприятных условиях, но и проверяет эффективность модели с помощью таких показателей, как точность, отзывчивость и показатель F1. Результаты подтверждают эффективность модели в минимизации ложных срабатываний и точной идентификации дорожных знаков. В статье подчеркивается важность тщательной подготовки набора данных, оптимизации моделей и усовершенствования обучения для повышения производительности системы обнаружения. Это положительно сказывается на интеллектуальных транспортных системах, автономном вождении и безопасности дорожного движения, что свидетельствует о будущем прогрессе в области надежных технологий распознавания дорожных знаков.

Данное исследование посвящено изучению влияния слов в русском языке на развитие казахского языка. Интенсивное развитие информационных технологий влияет на состояние языка социальных сетей. Во-первых, хаотичность в сети тормозит сферу применения языка и приводит к его искажению, а во-вторых, динамика развития высокая, можно сказать, что информация на казахском языке распространяется быстро. Основная цель статьи – изучение влияния иностранных слов в современном Интернете, языковых операций с переходом с одного языка на другой без каких-либо изменений, смешанных записей (включая слова с сохраненным лексическим и семантическим статусом иностранных слов), новых сокращений, варварства на казахский язык. В результате исследования выявляются формы речи в социальных сетях; в вербальной форме общения определяется вероятность факторов, способствующих искажению языка в связи с одновременным осуществлением момента проецирования мышления и мысли на свет через язык. Применение алгоритмов машинного обучения, таких как классификатор Наивного Байеса, автоматизировало процесс анализа данных и выявило скрытые закономерности, что позволило глубже понять влияние этих заимствований на казахский язык в цифровой среде. В рамках глобальных платформ, отличающихся прогрессивной тенденцией развития информационных технологий, анализируется текстовое содержание в Facebook и Instagram.

Численное моделирование сжимаемых потоков вокруг движущихся твердых тел важно для таких инженерных приложений, как аэродинамический флаттер, ракетные двигатели и шасси. Метод штрафных функций особенно эффективен при использовании ортогональных структурных сеток в рамках схемы конечных разностей и широко применяется для решения задач как ламинарного, так и турбулентного течения. Метод основан на прямом применении уравнений Навье-Стокса с добавленными источниками, что позволяет задавать граничные условия косвенным образом. Этот метод облегчает наложение граничных условий Дирихле, но усложняет применение условий Неймана. Тем не менее метод хорошо работает с обоими типами граничных условий, что делает его подходящим для тепловых и сжимаемых потоков, где часто используются условия Неймана. Несмотря на свою гибкость, метод требует высокой степени управления данными и дополнительного кодирования. В данной работе представлены результаты недавно разработанного метода более высокого порядка для сжимаемых дозвуковых потоков, демонстрирующие точное моделирование движущихся объектов без численного шума. Метод был протестирован на стационарных и движущихся  объектах в широком диапазоне чисел Рейнольдса и Маха.

Сердечно-сосудистое старение представляет собой значительную угрозу здоровью и качеству жизни людей, особенно в возрасте 65 лет и старше. В данной статье представлен способ прогнозирования сердечно-сосудистого старения с использованием математического моделирования. Разработанная модель объединяет различные физиологические и поведенческие факторы, включая артериальное давление, уровень холестерина, индекс массы тела, курение, физическую активность и алкоголь. Модель основана на применении методов итерации и Рунге Кутты, что позволяет описывать динамическое взаимодействие этих факторов во времени. Валидация модели проводилась на основе данных клинических исследований здоровья пожилых пациентов. Результаты показывают, что модель обладает высокой точностью в прогнозировании прогрессии сердечно-сосудистого старения и позволяет выявлять пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. Предложенный способ прогнозирования может стать ценным инструментом для врачей, помогая разрабатывать персонализированные стратегии профилактики и вмешательства в гериатрии, что, в свою очередь, может улучшить результаты лечения и продлить здоровую жизнь пациентов. В будущем планируется дальнейшее уточнение параметров модели и расширение ее применения на более широкие популяции.

Неравенство Харди было сформулировано в 1920 г. и окончательно доказано в 1925 г. С тех пор это неравенство получило значительное развитие. Первое развитие было связано с рассмотрением более общих весов. Следующим шагом было использование более общих операторов с другими ядрами вместо оператора Харди. В настоящее время существует много работ, посвященных неравенствам типа Харди с итерированными операторами. Мотивированные важными приложениями, все эти обобщения неравенства Харди изучаются не только на конусе неотрицательных функций, но и на конусе монотонных функций. В этой работе рассматривается задача о нахождении необходимых и достаточных условий выполнения весового неравенства типа Харди на конусе монотонных последовательностей при 1 < p ≤ q < ∞. Основным методом решений задачи является метод редукции, который с помощью принципа Сойера позволяет свести неравенство типа Харди на конусе монотонных последовательностей к некоторому неравенству для всех неотрицательных последовательностей.

В данной работе мы рассматриваем спектральную задачу для оператора Лапласа с более общими краевыми условиями в единичном круге B₁. В частных случаях краевые условия включают периодические и краевые условия типа Самарского-Ионкина. Основное важное свойство нашей задачи – это ее несамосопряженность, что вызывает ряд трудностей при аналитических и численных решениях. Например, метод Фурье для разделения переменных не может быть применен напрямую к нашей задаче. Поэтому в данной работе обосновывается возможность применения метода разделения переменных. А именно мы представляем метод, который сводит решение задачи к последовательному решению двух классических локальных краевых задач. С использованием этого метода мы строим все собственные функции и собственные значения задачи в явном виде. Более того, доказывается полнота системы собственных функций в L² (B₁). Примечательно, что наш результат обобщает частный случай решения двумерной задачи с периодическими краевыми условиями для оператора Лапласа, полученного в [1, 2].

В этой статье мы представляем взвешенное тождество Харди, связанное с векторными полями Баоуэнди-Грушина, и его приложения с применениями в контексте дифференциальных неравенств. С помощью выбора соответствующих параметров наше полученное тождество Харди, связанное с оператором Баоуэнди-Грушина, влечет за собой многочисленные формулы точного остатка для неравенств типа Харди. В коммутативном случае мы получаем улучшенные взвешенные неравенства Харди в постановке евклидова пространства. Например, в частном случае, отбрасывая неотрицательные остаточные члены, связанные с оператором Баоуэнди-Грушина, и выбирая подходящие параметры, наше тождество позволяет нам вывести улучшенное критическое неравенство Харди для радиального производного оператора с точной константой, которая, в свою очередь, не зависит от топологической размерности. Мы используем метод факторизации дифференциальных выражений, использованный Гештези и Литтлджоном в [1]. В данной статье мы демон- стрируем применение метода факторизации в некоммутативной постановке Баоуэнди-Грушина. В качестве применения полученного тождества Харди, связанного с векторными полями Баоуэнди-Грушина, мы устанавливаем неравенство Харди для обобщенного гамильтониана Ландау (или искривленного лапласиана) с определенными остаточными членами.

Цель статьи – представить и исследовать широкий класс дважды почти звездообразных функций, продемонстрировав при этом единый подход к решению определенного круга экстремальных задач. В статье определена опорная функция общего вида – звездообразная функция, на базе которой можно строить классы почти звездообразных и дважды почти звездообразных функций. На базе опорной функции общего вида, содержащей три параметра, и новых оценок аналитических функций вводится обобщение различных подклассов классов почти звездообразных и дважды почти звездообразных функций, рассмотренных в ряде статей, вышедших в последние годы, в том числе введенный класс содержит обобщенный класс типично вещественных функций. Изучены свойства введенного класса функций, например, получены теорема роста, оценки модуля логарифмической производной функции и радиус звездообразности, в частных случаях приводящие как к ранее известным результатам, так и представляющие собой новые результаты. Все результаты статьи являются точными.

В данной статье представлены результаты исследования по изготовлению активного материала для электродов суперконденсатора из графеноподобного углерода, полученного из чайных отходов карбонизацией при температуре 550°С с последующей термохимической активацией с гидроксидом калия в соотношении 1:4 при температуре 850 °С в кварцевой трубчатой печи. Структура и морфология полученного пористого графеноподобного углерода на основе чайных отходов исследована на сканирующем электронном микроскопе (СЭМ), метода Брунауэра-Эммета-Теллера (БЭТ), рентгеновской дифракции и рамановской спектроскопии. Площадь поверхности активированного пористого графеноподобного углерода из чайных отходов составила 2407 м²/г. Электрохимические и вольтамперные характеристики собранного двухслойного суперконденсатора с электродом из ГПУ-ЧО были определены с использованием потенциостат-гальваностата и исследованы на электрохимической рабочей станции Elins P-40X. Полученные результаты показали высокую удельную емкость в 182 Ф/г и кулоновскую эффективность в 96% при плотности тока 2А/г, также материал продемонстрировал низкое сопротивление переноса заряда, составляющее около 1,5 Ом, что подчеркивает эффективность использования графеноподобного углерода, полученного из отходов чая, демонстрируя его потенциал в качестве многообещающего материала для суперконденсаторов.

В исследовании, согласно данным национальной гидрометеорологической службы «Казгидромет» за последние 30 лет, проведены инженерно-климатические расчеты по г. Шымкенту в разрезе годовых, месячных и суточных значений, где основной целью, согласно полученным данным, было определение благоприятной, неблагоприятной, допустимой и недопустимой ориентаций, которые были рассчитаны по значениям солнечной радиации и ветровому режиму указанной территории. В результате инженерно-климатического расчета составлена итоговая комплексная оценка анализа климата, где сектором благоприятной ориентации для г. Шымкента установлено юго-восточное направление между 140–200°, сектором недопустимой ориентации установлено северное направление между 320–40°, сектором допустимой ориентации установлено северо-западное направление между 270–320°, сектором неблагоприятной ориентации установлено юго-западное направление между 200–270°, а в качестве оптимальной ориентации установлено восточное направление между 40–140°. Отмечено, что полученные результаты являются актуальными и могут быть использованы в дальнейшем при исследовании процесса теплообмена в наружных стеновых ограждающих конструкциях с учетом влияния солнечной радиации в условиях жаркого климата Республики Казахстан.

Главным недостатком традиционных оксидов металлов, в том числе оксида цинка (ZnO), является слабое поглощение света в видимом диапазоне. Из множества путей решения данной проблемы создание их композиции с наночастицами (NPs) благородных металлов является наиболее интересным как с практической, так и с теоретической точки зрения. Благодаря эффекту локализованного поверхностного плазмонного резонанса (ЛППР), характеризующегося полосой поглощения света в видимом диапазоне, функциональность оксидных полупроводников может быть существенно улучшена. В этой работе представлены результаты получения композитных пленок на основе ZnO с наночастицами благородных металлов (серебра Ag, золота Au и их сплава AgAu) методом магнетронного распыления, а также анализ эффекта ЛППР в данных композитах. В пленках ZnO:AgNPs ЛППР поглощение наблюдалось на 475 нм, а для ZnO:AuNPs – на 535 нм. Сплавленные наночастицы AuAg демонстрируют максимум с пиком в промежуточном интервале двух этих значений, т.е. в области 508 нм. Полученные данные свидетельствуют о том, что, контролируя состав наночастиц благородных металлов, можно эффективно управлять полосой поглощения света в видимом диапазоне излучения.

Среди большого числа физических и химических методов получения материалов с разнообразными функциональными характеристиками одним из весьма интересных и простых методов является золь-гель технология. Материалы, синтезированные при помощи золь-гель технологии, имеют высокую химическую однородность, что определенно является большим плюсом. А благодаря изменению исходных условий среды и параметров растворов имеется возможность контроля размера и формы получаемых частиц, а также структуры пор синтезируемых продуктов. В настоящее время большое внимание уделяется изучению иерархических структур на основе диоксида олова. Поскольку их отличают большая площадь поверхности, стабильные физико-химические свойства, низкая стоимость получения, экологичность метода, а также высокая поверхностная проницаемость и низкая плотность. Настоящая статья описывает результаты синтеза иерархических структур в тонких пленках на основе диоксида олова. Исходным раствором является лиофильная пленкообразующая система SnCl₄/EtOH/NH₄ОН. Обнаружена прямая зависимость формирования иерархических структур от объема добавки гидроксида аммония. Что способствует контролю формы и размера синтезируемых структур при изменении соотношения исходных прекурсоров. И, как следствие, позволяет влиять на конечные физико-химические характеристики получаемых образцов для дальнейшего их применения в качестве прозрачных проводящих покрытий, сенсоров различных газов (в том числе токсичных), в солнечных панелях и т.д.

Лидирующее место в достижениях в области строительства занимает 3D-печать, которая позволяет создавать прочные и сложные конструкции, минимизируя потери ресурсов. В качестве жизнеспособной замены обычным цементным материалам выделяют экологические преимущества и высокие механические характеристики геополимеров на основе летучей золы. Это исследование изучает, как добавление полиэтиленовых (PE) волокон изменяет эти свойства и как различные концентрации влияют на поведение текучести и способность производства композитного материала. Анализ неньютоновского поведения в этих материалах проводится с использованием модели Гершеля-Балкли. Точно измеряя критические реологические факторы, такие как вязкость и поведение потока, это исследование оценивает, как эти факторы влияют на процессы 3D-печати. Оптимальное сочетание содержания волокон выявляется в контролируемых испытаниях, которые сочетают в себе управляемый поток экструзии и надежностью конструкции. Результаты предлагают практические применение, раскрывают методы производства геополимеров, способных поддерживать прочность, соответствуя строгим требованиям методов 3D-печати.

Кремний, один из самых распространенных и экономически эффективных материалов на Земле, имеет значительные перспективы для применения в расщеплении воды и фотоэлектричестве благодаря своей подходящей ширине запрещенной зоны приблизительно 1,12 эВ, что позволяет поглощать ультрафиолетовый, видимый и инфракрасный свет. Однако высокая отражательная способность (~25%) плоских кремниевых пластин ограничивает его эффективность преобразования, что делает его менее эффективным для фотоэлектрохимических (ПЭК) процессов. Наноструктурирование поверхности кремния позволяет улучшить коэффициент поглощения света, снижает его сопротивление и повышает эффективность производства водорода. В этом исследовании мы изготовили наноструктурированные кремниевые фотоэлектроды с использованием метода химического травления с использованием металла (MACE). Полученные черные кремниевые (b-Si) электроды продемонстрировали превосходные возможности по- глощения света, что привело к значительному повышению плотности фототока. Примечательно, что b-Si фотоэлектроды достигли плотности фототока 800 мкА/см² при 0 В против RHE по сравнению с 200 мкА/см² для плоского кремния. Кроме того, b-Si электроды продемонстрировали превосходную долговременную стабильность при непрерывном освещении в течение 16 часов. Эти результаты подчеркивают потенциал наноструктурированного кремния как эффективного и стабильного материала для расщепления воды с помощью солнечной энергии и связанных с этим возобновляемых источников энергии.

Настоящее исследование посвящено оптимизации устойчивости производственных процессов в ТОО «Казахойл Актобе», одной из ведущих компаний нефтегазовой отрасли Казахстана. В условиях глобальных экологических вызовов и необходимости снижения углеродного следа основной целью исследования является разработка рекомендаций по улучшению экологических и экономических показателей компании. Анализ текущих практик показал потенциал для значительных улучшений в области энергоэффективности, управления водными ресурсами и утилизации отходов. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение систем управления энергией (EMS) и использование возобновляемых источников энергии могут снизить эксплуатационные затраты на 20–25% и углеродные выбросы на 30–35%. Внедрение современных методов очистки сточных вод и рециркуляции позволяет сократить потребление свежей воды на 30–40%, а применение биотехнологических методов утилизации отходов, таких как анаэробное сбраживание, обеспечивает преобразование отходов в полезные ресурсы и уменьшает их объемы на 40–50%. Предложенные рекомендации предоставляют конкретные шаги для достижения устойчивого развития и могут быть полезны не только для ТОО «Казахойл Актобе», но и для других компаний отрасли. Исследование подтверждает необходимость внедрения передовых методов и технологий, способствуя экологической ответственности и экономическому процветанию нефтегазовой промышленности Казахстана.

Природные поверхностно-активные вещества, такие как камедь и асфальтен, содержащиеся в сырой нефти, могут образовывать устойчивые эмульсии. Эмульсии могут нанести значительный ущерб хранению, переработке сырой нефти, качеству продукции и оборудованию. Поэтому перед отправкой на экспорт нефть с нефтяных месторождений должна подвергаться деэмульгированию. Однако обычным деэмульгаторам трудно обезвоживать нефть при низких температурах, и механизм действия низкотемпературных деэмульгаторов на поверхности раздела нефть – вода неясен. Поэтому в данной статье основное внимание было уделено трем низкотемпературным деэмульгаторам: AR101, AR902 и AE405, выбранным из блока Y в области X, и использовалась межфазная реологическая система измерителя межфазного натяжения для изучения механизма низкотемпературной деэмульгации на основе изменений межфазного натяжения нефть – вода. Результаты показывают, что поверхностное натяжение оказывает определенное влияние на деэмульгацию сырой нефти и чем ниже значение поверхностного натяжения, тем лучше эффект деэмульгации. По мере увеличения концентрации деэмульгатора величина межфазного натяжения сначала уменьшается, а затем остается стабильной, что указывает на наличие оптимальной концентрации, которая минимизирует межфазное натяжение. С повышением температуры деэмульгирования межфазное натяжение между маслом и водой уменьшается и время, необходимое для достижения стабильности, сокращается, что приводит к увеличению скорости деэмульгирования и повышению эффективности. Изучая механизм низкотемпературной деэмульгации, мы даем теоретические рекомендации по применению деэмульгаторов на нефтяных место рождениях на месте.

В этом проекте изучается применение методов гидроразрыва пласта для повышения производительности коллектора на месторождении Амангельды. Исследование было сосредоточено на передовом методе HIWAY, который оптимизирует размещение проппанта для улучшения извлечения углеводородов. Математические модели были разработаны для оценки ключевых параметров этого метода и реализованы с использованием программного обеспечения FracPro, что позволяет проводить детальное моделирование и анализ. Данные для этого исследования были собраны из общедоступных источников, включая OnePetro и ScienceDirect, что обеспечивает всесторонний обзор текущих практик и инноваций. Дополнительная информация была получена во время дуального обучения на месторождении Амангельды, что дало практические знания и сопоставило модели с условиями, характерными для месторождения. Вклады научных журналов еще больше обогатили исследование, поддержав интеграцию теоретических и эмпирических подходов. Результаты подчеркивают потенциал метода HIWAY для максимизации эффективности, снижения эксплуатационных расходов и смягчения воздействия на окружающую среду. Этот проект подчеркивает важность объединения передового моделирования с практическим опытом работы на местах для решения проблем в управлении коллектором.

В данном исследовании всесторонне рассматривается стратегическое использование облачных сервисов авиакомпанией в Казахстане (далее – Авиакомпания) для оптимизации процессов генерации отчетов, снятия нагрузки с ее ERP (системы управления предприятием) и повышения общей эффективности управления данными. С ростом объемов и сложности данных, генерируемых в рамках современных бизнес-операций, необходимость в масштабируемых и эффективных решениях для управления данными стала особенно актуальной. Через интервью с ключевыми заинтересованными сторонами, анализ показателей производительности системы и наблюдение за процессами внедрения было достигнуто глубокое понимание сложностей и стратегий, связанных с интеграцией облачных решений. Результаты подчеркивают ключевую роль облачных технологий в улучшении практик управления данными, обеспечении надежных процессов генерации отчетов и облегчении плавного масштабирования для удовлетворения развивающихся бизнес-потребностей. Исследование демонстрирует значительное сокращение времени на создание отчетов (улучшение на 95%) и подчеркивает вызовы и стратегии их преодоления в ходе процесса миграции. Этот кейс предлагает ценную информацию для организаций, стремящихся улучшить свои возможности управления данными и использовать облачные технологии для получения стратегических преимуществ, демонстрируя преобразующий потенциал облачных решений в оптимизации операций, стимулировании инноваций и содействии устойчивому росту в современных динамичных бизнес-условиях.

В данном исследовании изучается влияние цифрового маркетинга на бизнес-эффективность казахстанских предприятий малого и среднего бизнеса (МСБ), управляемых мусульманами. В исследовании используется смешанный подход, включающий количественные и качественные методы сбора данных. Результаты показывают, что маркетинг в социальных сетях, поисковая оптимизация (SEO) и маркетинг по электронной почте являются наиболее распространенными методами цифрового маркетинга, принятыми казахстанскими МСП. Однако такие проблемы, как ограниченные маркетинговые бюджеты, сложность измерения окупаемости инвестиций и отслеживание тенденций, препятствуют эффективной реализации. Несмотря на эти проблемы, МСБ признает положительное влияние цифрового маркетинга на свою эффективность, отраженное в таких областях, как рост продаж, привлечение клиентов и узнаваемость бренда. В исследовании делается вывод, что цифровой маркетинг представляет собой мощный инструмент для казахстанского МСБ для повышения видимости, привлечения клиентов и стимулирования конверсий, что итоге способствует устойчивому росту на цифровом рынке.