НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ: РАСШИРЕНИЕ И ПОДРОБНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ

Эта статья в основном посвящена оценке нейронных сетей, от нейронных сетей до сверточных нейронных сетей, сверточного слоя, слоя объединения. В прошлом веке ученые обнаружили несколько визуальных неврологических функций. Зрительный нерв имеет локальное рецептивное поле. Распознавание целого изображения состоит из нескольких локальных точек распознавания. Различные нейроны обладают способностью распознавать различные формы, а зрительный нерв обладает способностью суперпозиции.

1. LeCun, Y., & Bengio, Y. (1998). Convolution Networks for Images, Speech, and Time-Series. Igarss 2014. URL: http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-bengio-95a.pdf

2. He, T., Zhang, Z., Zhang, H., Zhang, Z., Xie, J., & Li, M. (n. d.). Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks.

3. Cheng, J., Wang, P., Li, G., Hu, Q., & Lu, H. (2018). A Survey on Acceleration of Deep Convolutional Neural Networks. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1802.00939.pdf

4. Benton, T., Staab, J., & Evans, D. L. (2007). Medical Co-Morbidity in Depressive Disorders. Annals of Clinical Psychiatry, 19, 289-303. https://doi.org/10.1080/10401230701653542

5. Isola, P., Zhu, J.-Y., Zhou, T., & Efros, A. A. (2016). Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1611.07004

6. Nielsen, M. A. (2015). Neural Networks and Deep Learning. Retrieved from http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

7. He, T., Zhang, Z., Zhang, H., Zhang, Z., Xie, J., & Li, M. (n. d.). Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks. Retrieved from https://github.com/dmlc/gluon-cv

8. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. In M. Jordan, J. Kleinberg, & B. Scholkopf (Eds.), Pattern Recognition. https://doi.org/10.1117/1.2819119